论文重复率下降方式,总结六个字,意不变,删,改,换

论文重复率下降方式,总结六个字,意不变,删,改,换

一、明明是自己写的论文,为什么还会重复这么多。

学生往往都会肯定的认为是自己亲手写的论文,为什么重复率还这么高。

小朋友,你扪心自问下,真的是完全是你自己写的吗??

你的参考论文呢?你的数据哪里来呢?你的框架结构哪里来的呢?

我敢说,如果一篇完全没有查阅资料就写出来的论文,绝对不会过关的。

那么,你想一想你在论文写作的过程中,会不会不自觉的出现你参考过的论文的痕迹。

因此,你还敢说自己的论文完全是自己写的吗?

毕竟,已经毕业了那么多的学生, 通过引用和复述他人的论文的确是完成论文的最佳方式。

二、看到满篇的重复字数,会不会感到无从下手??

多数同学的论文一旦经过查重之后,发现那么多的重复字数,一看,这全是法条呀,着全是引用呀,这要该怎么办,怎么办?简直改不动呀。

尤其是当自己改一遍之后,然后再去检测,此时奔溃的事情出现了,原先重复率30%,改完后,重复率31%。此时的会不会崩溃,会不会感到无力。如果你再继续改下去,论文重复率还没下降,估计你晚上的睡眠都睡不好了,第二天在想如何面对自己的导师???

亲,同学们,你们的福利来啦,你们的干货满满的修改方式来啦。

重复率下降方式,总结起来也就七个字,意不变,删,改,换。

一,删字诀

统领全文,看到红色位置出现重复,仔细的读一遍,该句该段落是否真的有必要??

没有必要??果断的删除,删除,删除

消灭重复率最好的方法是直接删除,就不让他出现。

二、改字诀

如何改?

同义词替换你会不会??

正话反说你会不会?

因果对换你会不会?

但是改也不是胡乱的改,论文原意你不能变吧?关键词你不能变吧?行政法不能变成诉讼法吧?尤其是理工科论文,关键词千万不要乱动哦。

三、换字诀

如何换?

被动句换成主动句怎么样?

把字句换成其他句式怎么样?

将关键词加上修饰语,增加句子字数怎么样?

论文及其他人介绍的错误方法

一,使用谷歌翻译

翻译确实可以降低重复率,但是降低后的论文能读吗?能看吗?能作为毕业论文提交吗??

“翻译确实可以降低重复率,但是可以阅读减少的论文吗?你看得到吗?我可以提交毕业论文吗??”

请看上面这句话,这就是通过中文翻译成英文, 再通过英文翻译回中文的结果,这种结果能看吗?还是论文吗?这还只是一句话,要是一段话你就可想而知了。

在写作过程中,我也会碰到无良写手给的经过翻译后的文章,好吧,必须让客户拿来原文才可以修改,否则神仙难救呀,除非重新再写一篇。

二、机器降重

类似于翻译过来的论文,甚至还不如翻译过来的论文。好多个网站都说可以机器降重,你信吗?

不需要劳动力,直接可以完成降重??我尝试过一个机器降重的检测网站,我就不点名了,那降重质量和水平,姚明进去,潘长江出来都没错。

三、偷懒,不愿意全部将红字降重

这是最为常见的行为,为什么你的重复率下不去?

为什么你的重复率会变高?

因为,

你懒,

你懒,你才会想着侥幸,你懒你才会抱着试试看的态度

结果是什么?

重新检测一遍多花了几十块,还浪费了大量的时间

毕业生们,

你们的时间很宝贵呀,你不要考研吗,你不要参加校园招聘吗?你不要去实习吗?你不会为了梦想的工作而努力吗?

举例子附赠修改句子的方法,可以借鉴学习。

句子修改1.针对概念和定义

原文重复:

“TextRank算法是一种用于文本的基于图的排序算法。其基本思想来源于谷歌的PageRank算法,通过把文本分割成若干组成单元(单词、句子)并建立图模型,利用投票机制对文本中的重要成分进行排序,仅利用单篇文档本身的信息即可实现关键词提取、文摘。和LDA、HMM等模型不同,TextRank不需要事先对多篇文档进行学习训练,因其简洁有效而得到广泛应用。”

修改:

”TextRank算法是排序算法,主要作用于文本中基于图的算法。该算法是受到谷歌的PageRank算法的启发而来,首先是对文本进行划分,让其形成多个不同的小组和单元,从而构建相应的图模型,之后再利用投票的原理对文本中的主要成分进行排序,提取文档本身中的关键词。TextRank的工作机理和LDA及HMM模型并不相同,在使用过程中并不需要提前对文档完成训练,在具体的操作中简单实用,应用及其广泛。”

重复率显示,0。

定义是最容易重复的地方。关键词不能改变,而且还不能改变原意。

句子的结构通常是主谓宾,其他的都是形容词。主语和宾语不能改变,形容词和其他辅助性的用语都能够作为修改的地方。通过换词,调整前后句子结构都能够做到降重的目的。

2.针对描述性句子

原文重复:

“TextRank一般模型可以表示为一个有向有权图G=(V,E),由点集合V和边集合E组成,E是V×V的子集。图中任两点Vi,Vj之间边的权重为wji,对于一个给定的点Vi,In(Vi)为指向该点的点集合,Out(Vi)为点Vi指向的点集合。点Vi的得分定义如下:”

修改后:

”TextRank一般模型作为一个有向有权图G=(V,E),在构成上则是点集合V和边集合E,E表示的是V×V的子集。图中任意的两点Vi,Vj之间边的权重为wji,如果是一个给定的点Vi,In(Vi)则是指向该点的点集合,Out(Vi)是点Vi指向的点集合。点Vi的计算公式如下:”

这种重复,可以修改的空间不大。但是根据知网的特性,还是可以进行逐字修改。

3.针对表格

知网的表格是查重的,计入重复率。

表格重复,可以对表格内容的文字进行修改,小范围调整。

建议将表格作为最后的修改内容。

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