什么是数据模型?数据模型简介

数据模型:用来描述数据、组织数据和对数据进行操作,是对现实世界数据特征的描述。

建立数据模型的目的:计算机不能直接处理现实的事物,所以,人们只有将现实事物转成数字化的数据,才能让计算机识别处理。

数据模型分类:概念模型,逻辑模型,物理模型。

概念模型:是从普通用户的视角来描述数据的,使用简单的符号来描述信息,没有严格的规定,只要能清晰反映现实世界的信息就行。常用的就是E-R图。

什么是数据模型?数据模型简介

上面的E-R图就可以简单描述了一个歌手的信息,普通用户都可以清晰地理解这张图,这张图就是概念模型,几个箭头和长方形就刻画了一个歌手的数据信息,能够很好表现现实中的事物信息。

逻辑数据模型:逻辑数据模型是严格定义的一组概念的集合,精确描述系统的静态、动态特性和完整性约束条件。

逻辑数据模型通常由数据结构,数据操作和数据完整性约束条件组成。

数据结构: 描述数据库对象的属性(类型,内容,性质),描述对象之间联系。是所描述对象类型的集合,是对系统静态特性的描述。

数据操作:允许对数据库对象的执行的操作和操作规则集合,一般数据库主要由(增删改查操作,还有其他操作)。是对系统动态性的描述。

数据完整性约束条件:对数据和数据库状态进行限制,使其保持数据正确,符合实际情况。如一个学生信息不能同时有两个学号,两个院系。

由于数据结构是刻画数据模型最重要的方面,所以,人们就用其数据结构来命名数据模型。

常见的逻辑数据模型类型;(学过数据结构课程,下面看起来会很轻松)

层次模型:使用二叉树来组织数据,如下图。只有一个 根节点,每个 节点最多只有两个孩子节点。

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网状模型:是用图形(网形)结构来组织数据。允许节点可以有 多个双亲,或者没有双亲。

什么是数据模型?数据模型简介

关系模型:关系模型不同上面的两种模型,是因为它有严格的数学概念基础。关系数据结构其实就是一张表格。

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