明年病毒还会大规模爆发吗?钟南山团队:新冠肺炎可能每年都来

3月6日据媒体报道,“新冠肺炎很可能会像流感一样,每年都与我们在一起。”日前,被誉为世界最知名“病毒猎手”的美国传染病学专家利普金教授谈到,下一个冬天,它可能会再次回来。新冠肺炎每年都会来?明年冬天,我们怎么办?健康时报记者采访了钟南山院士团队成员、广州医科大学附属第一医院呼吸内科主任医师程璘令教授。

明年病毒还会大规模爆发吗?钟南山团队:新冠肺炎可能每年都来

资料图 新华社记者 程敏 摄

新冠肺炎每年都会来?

“理论上是有这个可能性的。”不过大家也不必过度惶恐,新型冠状病毒疫苗已经开始研发,预计今年年底之前很可能会投入市场,疫苗的出现能够有效防控大规模疫情的发生。

相较于SARS病毒,新冠病毒的致死率其实更低,前者致死率高达9%~10%,后者致死率约为1.4%,因此,新冠病毒确实有长期存在的可能性。SARS病毒致病性强、致死率高,容易把宿主杀死,病毒自身也不容易长期存活。而新冠病毒致病性相对低,理论上讲,是有可能转成慢性疾病。

此外,在我国80%的患者为轻症患者,近期还发现了一些无症状患者即携带病毒而没有发病的患者。大部分人感染新型冠状病毒后会产生抗体,新型冠状病毒自身也可发生变异,毒力没那么强了,就与人类共生了。这些理论与现实依据都表明新冠病毒有可能像流感一样长期存在,每年都会出现。

明年新冠病毒还会大规模爆发吗?

“这种可能性较小。”随着疫苗的研制、疫情防控手段的升级,新冠肺炎会得到有效防控,明年冬天,大概率不会出现新冠肺炎大规模爆发的疫情,随着气候变暖,新冠病毒像SARS一样消失也是有可能的。

延伸阅读:钟南山团队论文发表

在国家卫健委的支持与协调下,钟南山院士牵头收集了自2019年12月11日至2020年1月29日来自全国30个省/自治区/直辖市共552家医院的1099例实验室确诊的新型冠状病毒感染(下文简称为新冠感染)患者的临床信息。研究论文以原创论著(Original article)的形式,正式刊登在医学界影响力最高的综合医学杂志——《新英格兰医学杂志》上。

研究的主要亮点发现和临床意义有哪些?

1)本研究首次收集全国范围的大样本量(超过1000例)新冠患者的临床信息,不少患者在湖北省外就诊,多数患者为非重症病例(占84.3%),15.7%的患者为重症病例,患者人群具有较好的代表性;

2)本研究计算得出的病死率(1.4%)与国家卫健委官方报道数据(约2.3%)更为贴近;

3)发现了仅有1.9%的患者有直接接触过野生动物的病史,在生活在武汉以外的居民中有31.3%的患者在近2周曾到过武汉,72.3%患者曾在近2周接触过武汉地区人员;

4)指出56.2%的新冠患者在入院时尚未出现发热,但随着疾病进展,88.7%的患者相继出现发热,因此仅依靠发热作为诊断标准则容易漏诊疑诊病例;

5)指出消化道症状(包括恶心呕吐、腹泻)较为少见,指出了新冠病毒通过消化道传播的证据(在粪便、胃肠道破损粘膜、出血处分离出病毒),提示各界需注意预防下水道污染引起的新冠病毒传播;

6)指出确实存在部分核酸检测阳性、具有临床症状但在入院时无任何影像学异常表现的新冠患者,而且非重度患者中这类患者的比例(17.9%)远高于重度新冠感染患者(2.9%);

7)指出淋巴细胞减少可见于83.2%的新冠感染患者中,寻找病毒破坏淋巴细胞的关键机制将有启发临床医生通过调节患者的免疫功能而提高救治成功率。

钟南山为何说有信心4月底基本控制疫情?这份研究给了答案

“在中国来看,有信心4月底基本控制疫情。”日前,国家卫健委高级别专家组组长、中国工程院院士钟南山在广州医科大学疫情防控专场新闻通气会上说道。

钟南山为何如此有底气得出这个结论?2月28日,一篇发表在Journal of Thoracic Disease(JTD)期刊题为“Modified SEIR and AI prediction of the epidemics trend of COVID-19 in China under public health interventions”(基于 SEIR 优化模型和 AI 对公共卫生干预下的中国COVID-19爆发趋势预测)的研究论文给出了答案。

论文的通讯作者正是广州医科大学呼吸内科教授、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心主任钟南山,另一位通讯作者则是广州医科大学附属第一医院胸外科主任、广州呼吸健康研究院院长、呼吸疾病国家重点实验室学组组长何建行。

2020年1月23日,随着新冠肺炎(COVID-19)疫情发展,武汉宣布“封城”,当日起湖北乃至中国采取了前所未有的新冠肺炎疫情防控措施,这些措施包括大规模检疫隔离、严格的人员流动控制和对疑似病例的广泛监控。

钟南山研究团队通过流行病学模型和人工智能预测,内地的疫情将在2月下旬达到高峰,到4月底逐渐下降,最终疫情受感染的患者总规模约为12万例(95%置信区间为89741例至156794例)。

如果将防控措施实施时间(1月23日)推迟5天,数据模型预测,内地的疫情规模将是上述预测结果的近三倍;如果春节假期结束后,湖北取消现行的检疫防控措施,将在3月中旬引发省内第二次疫情流行高峰,并将流行期延长至4月下旬。

“严格的疫情监测和早发现早隔离的政策应保持到2020年4月底。”研究团队总结认为,中国在1月23日开始实施的疫情防控措施对于新冠肺炎疫情规模的减少有效且必要。

研究:若防控干预推迟5天,内地疫情规模扩至近三倍

按照钟南山研究团队的数据模型预测,国内的疫情走向具体是怎么样的?首先,研究模型基于三种数据来源:一、国家卫健委每日报告的新冠肺炎病例数(根据实时荧光RT-PCR检测确诊的病例)。二、基于铁路、航空和道路交通每日出入境的人口迁徙数据。三、2003年4-6月SARS的病例数据集,被用于AI(人工智能)数据训练。

疫情分析研究也使用了两种数据模型:SEIR优化模型(易感-潜伏-感染-隔离流行病传染模型)和深度学习中的LSTM模型(long-short term memory长短期记忆模型)。

考虑到中国内地自1月23日实施疫情防控措施以来,新冠肺炎传播风险有所降低,按照LSTM模型预测,内地新冠肺炎疫情将在2月4日达到高峰,到4月底疫情规模将有95000例。

而SEIR模型预测,内地疫情将在2月28日达到高峰,现有确诊病例数(Cumulative active infections,现有确诊=累计确诊-累计治愈-累计死亡)为59764例(95%置信区间为51979例至70172例);预计最终疫情规模为122122例(95%置信区间为89741例至156794例)。

如果内地采取防控干预措施的时间(1月23日)推迟5天,病毒传播机会增多,那会怎样?基于这一条件设定,SEIR模型预测,内地疫情将在3月4日达到峰值,现有确诊将有173372例;到4月底,最终疫情规模将有351874例,是之前预测结果的近三倍。如果将干预措施提早5天实施,那么最终疫情规模将为40991例。

“我们的团队做出了疫情预测模型,2月中旬或下旬达到疫情高峰,确诊病例约六、七万人,投到国外权威期刊,被退了回来。”2月27日,钟南山曾在广州医科大学疫情防控专场新闻通气会上谈及团队的研究。

钟南山透露,在疫情开始时,国外有流行病学家用权威的试验模型,预测2月初中国感染新冠肺炎人数将达16万人。“这是没有考虑到国家的强力干预,也没有考虑春节后的延迟复工。事实上,我们预测更接近权威。”

澎湃新闻(www.thepaper.cn)根据国家卫健委官网数据梳理发现,新冠肺炎患者现有确诊总数的峰值出现在2月17日,当日31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告现有确诊病例58016例,累计确诊病例72436例。

这跟上述SEIR模型预测数据(内地疫情2月28日达到高峰,现有确诊59764例,95%置信区间为51979例至70172例)非常吻合,只是高峰期提前了11天。

2月6日-3月2日,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团新冠肺炎患者现有确诊和累计确诊病例数。澎湃新闻记者吴怡 制图

从疫情发展趋势可以看到,2月17日至3月2日,新冠肺炎患者现有确诊总数出现不断下降,从58016例降至30004例。截至3月2日24时,内地累计报告确诊病例80151例。

内地单日新增确诊病例出现两个高峰期

除了现有确诊病例数,单日新增确诊病例数也是衡量疫情流行趋势的重要指标。研究团队发现,在1月22日至2月10日之间,内地实际的新增确诊病例数与LSTM预测的曲线非常吻合。不过,SEIR模型预测,2月中下旬还会出现几个新增确诊病例的小高峰。

上图为LSTM模型预测内地累计确诊病例数,下图为SEIR和LSTM模型预测内地新增确诊病例数。

SEIR和LSTM模型均预测,内地在2月4日到7日之间达到单日新增感染高峰,每天约有4000例新增确诊病例。

澎湃新闻根据国家卫健委官网数据梳理发现,从1月23日至3月2日,内地单日新增确诊病例出现了两个高峰期,一个是从2月3日至7日,新增确诊病例分别为3235例(2月3日)、3887例(2月4日)、3694例(2月5日)、3143例(2月6日)、3399例(2月7日),略低于上述模型的预测数据。

另一个高峰期出现在2月12日-13日,这期间湖北省将临床诊断病例纳入确诊病例统计,导致病例数暴增。2月12日,内地新增确诊病例15152例(含湖北临床诊断病例13332例);2月13日为5090例(含湖北临床诊断病例3095例)。

当前,国内单日新增确诊病例数在不断下降。国家卫健委官网显示,3月2日,内地新增确诊病例125例。这一数字创下1月23日以来单日新增确诊新低。

来源:北晚新视觉综合 健康时报 南山呼吸微信公众号 澎湃新闻 人民日报编辑:TF031
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