2020年2月23日，南京警方发布通报称，28年前发生在南医大的女生遇害案件告破，犯罪嫌疑人落网。
2月24 日下午，南京市公安局召开新闻通气会，介绍了相关情况。
28年前发生了什么？
1992年3月24日，南京市鼓楼区原南京医学院发生一起残忍杀害在校女学生林某的案件。
带着不破不休的责任使命，借助现代刑侦技术和大数据的发展，南京警方以28年的锲而不舍和“命案必破”的警察情怀与追求，于2020年2月23日，将犯罪嫌疑人麻某钢（男，54岁，原籍江苏沛县，南京某公司驾驶员）抓获。
1992年3月24日，南京警方接到原南京医学院报警，称该校学生林某于3月20日晚自习后失踪。
24日下午，林某的尸体在学校教学楼天井内的窨井中被发现。经法医检验，死者系被钝器击打头部并实施强奸后，按入窨井中死亡。
案发后，南京市公安局高度重视，全警动员、全市发动，抽调数百名精干警力组成专案组，连续数月开展大规模走访调查和摸排等工作，核查线索数千条，走访排查人员超过1.5万人，但囿于当时条件所限，案件没有取得突破。
1992 年发生的“3.24”案件是南京市为数不多的恶性大案，至今仍是全国关注的有影响杀人案件之一。
DNA比对锁定嫌疑人
据南京市公安局刑警支队支队长孙育海介绍，遇害者林某的母亲，每年3月24日都会到南京，或打电话向公安机关询问案件侦破进展。
多年来，警方也从未放弃过努力。2018年6月，结合江苏省命案积案攻坚会战，南京警方加强了对该案的攻坚力度，并成立“3.24”命案积案侦破工作领导小组。
为了拿下此案，专案组对当年的120多本案卷全部建档、逐一梳理分析。此外，还曾派办案民警分赴浙江、江西等10余省进行过摸排。
天道酬勤、法网恢恢。2月19日，案件取得重大突破。经深度应用最新刑事技术，在徐州警方配合下，明确该市沛县一麻姓家族人员中有重大作案嫌疑。
此后，专案组一路赴徐州，一路在南京进行走访调查。
南京市公安经刑侦局相关负责人表示，2月23日的凌晨一点，专案组发现居住在南京市玄武区某小区的麻某钢，DNA数据与嫌疑人完全一致，具有重大作案嫌疑。
南京警方随后连夜行动，并在清晨六点左右，在麻某钢家中将其抓获。据南京警方介绍，犯罪嫌疑人没有太多察觉，因此抓捕比较顺利。
麻某钢现年54岁。经审讯，麻某钢交代了28年前，也就是他26岁时，在原南京医学院将林某强奸并杀害的犯罪事实。
据了解，麻某钢是苏美达集团的一名司机，一直从事司机工作。因该公司在德国有办事处，麻某钢还曾被借调到德国工作过一段时间。（此前报道请戳→南医大女生被害案嫌疑人身份曝光！死者父母多年来一直打听案件进展，遗憾的是…）
记者检索天眼查发现，麻某钢还是江苏苏迈克综壹管理中心（有限合伙）的合伙人之一，认缴出资额28万余元，持股比例为0.54%。
嫌犯被抓现场曝光，没有挣扎
2020年2月24日下午，南京警方在新闻通气会上，播放了一段抓捕现场视频。2月23日早晨6点多，当警察敲开嫌犯麻某钢的家门时，他还在卧室，穿着睡衣。但面对突如其来的警察，脸部平静，没有任何挣扎。
南京市公安局相关负责人说，因为是用现代刑侦技术找到了嫌疑人，所以嫌疑人之前没有觉察，警方在抓捕时比较顺利。
同一技术曾锁定甘肃白银案真凶十年前采的亲戚的血样，帮警方破了悬了28年的江苏南京医学院强奸杀人案。
“这又是一例通过Y染色体库侦破的案件。”上海某司法鉴定中心主任对此评论称。
24日，他告诉澎湃新闻，整个家系（家族）中，所有男性的Y染色体都具有高度相似性，因为Y染色体由父系世代遗传。Y染色体库能为一些案件的侦破提供重要线索。而相关的比对技术被称为“DNA-Y技术”。
荔枝新闻从警方渠道获悉，2020年2月21日，南京市局法医中心与沛县公安局刑警大队DNA实验室发现，28年前南京重大强奸、杀人案死者身上提取的嫌疑人DNA数据与沛县被盘查人员麻某侠（男，53岁，沛县鸳楼人，2010年11月5日鸳楼派出所采集血样）的数据高度吻合，基本确定嫌疑人为麻某侠近亲人员。
该报道称，在连夜比对排除了麻某侠家系中该村符合年龄条件的11位男性后，沛县公安局会同南京警方经对麻某侠所在家系进行深挖，得知其家族内还有一名成员麻某皊，早年在南京当兵并已在南京定居50多年。经了解，麻某皊的儿子麻某钢（男，54岁，住南京市石鼓路）符合作案嫌疑人年龄。经鉴定，麻某钢DNA与犯罪现场提取的死者阴道拭子DNA分型完全一致。
上海前述司法鉴定中心主任告诉澎湃新闻，目前法医物证司法鉴定常用的是常染色体、Y染色体STR分型等技术。当然，案件的最终侦破还需要通过有针对性的排查，并结合常染色体STR分型，指纹比对等多种方法。
此前，在甘肃省白银市及内蒙古包头市连续作案的高承勇，也是警方通过排查亲属DNA，比对Y染色体库而锁定的。
作为“生物痕迹”的一种，DNA比对技术，还帮助人们确认了韩国华城连环杀人案嫌犯李某、涉七人命案并潜逃23年的嫌犯劳荣枝。
来源|现代快报（ID：xiandaikuaibao）、澎湃新闻（ID：thepapernews）
