5G热成像测温,智能自动化助力战疫攻坚

文/大象PDK

随着疫情的持续,继北京之后,全国许多地方也开始纷纷使用自动化的体温测量设备,在人流密集地区为过往的行人测量体温,检测疑似感染的发热病例。

在珠海斗门,大信新都汇以及斗门汽车客运总站就设置了专用的人体温度红外检测设备,其采用了高灵敏度与高分辨率的红外探测器,可以为过往的行人进行快速准确的体温监测,还能为工作人员提供清晰的红外图像和精准的测温数据。

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(图源:twitter)

不仅是珠海,随着第四次工业革命的发展,5G、大数据与人工智能等技术的进步也将智能自动化体温监测推向了一个新高度。

最近,浙江移动在浙江嘉兴海宁市人民医院门诊大厅完成了首个“5G热力成像体温检测”系统建设。相比之下,超低时延的5G无线传输为提高检测效率做出了不小的贡献,通过高速的5G网络,检测设备可以将采集到的信息快速传输到指挥中心,更高效的实现了大规模人群的快速体温检测。

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(图源:YouTube)

不仅如此,日前,全国首个测温5G警用巡逻机器人也在广州黄埔诞生。它可以全景无死角巡逻,可在机场、车站、广场、医院、社区以及重点卡口路段启用疫情防控模式,借助移动式红外测温筛查、循环播报提醒等功能,实现远程可视化指挥,协助一线民警在危险、高强度的工作环境中完成排查、防控任务。

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随着疫情的发展,这些拥有高科技加持的检测设备也将更加有效地助力各地潜在发热感染者的筛选工作,在一定程度上保障了出行人员的安全,大幅度提高了疫情控制的力度,为我们早日打赢这场抗疫攻坚战提供了巨大帮助。

对于我们正在经历的这场疫情,第四次工业革命下的各种高科技,可谓是在用真正的硬实力帮助我们战胜在抗疫过程中的一个个困难。从智能高效的自动化体温检测到人员流动的控制与监控,从病毒的分析与研究到疫苗和药品的制备和筛选,这一切的一切都有最新高科技技术的支持。

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这个春节,大家由于疫情的原因不得不每天被迫宅在家,可随着春节假期的结束,许多家庭在过年期间积攒的年货等物品也开始出现了告急的情况。有些人想出去买点基本的生活用品,但是又担心会去到人多的地方,而且也有点心疼自己的口罩库存。这时,自动化的物流配送机器人就派上用场了。

最近,京东物流官方发文称,为了保障物资供应链高效运转,物流科技正在发挥巨大作用。从智能仓库到疫区最前线的无人配送机器人,京东物流正在使用高科技加入这场抗击疫情的战斗。

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(图源:京东)

目前,京东物流在疫情核心区武汉已基本完成机器人配送的地图采集和机器人测试,为了更好地实现机器人配送常态化,京东物流正在从各地抽调配送机器人驰援武汉,智能配送机器人正在不断将抗击疫情所需的物资与用户订单安全可靠地送达,这不仅降低了疫区配送人员在高危环境下配送时被感染的风险,也保障了用户的正常需求。

其实京东此次采用的智能配送机器人,其自动化的配送服务和我们身边常见的自动驾驶汽车类似,都需要进行大量的道路信息采集工作,然后通过机器学习和智能识别,按照事先采集到的道路信息和即时扫描所得到的道路信息进行实时快速计算,然后实现智能化的自动配送和自动驾驶。

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(图源:YouTube)

不仅在物流方面,在医院中,自动化的配送机器人也派上了很大用场。目前在我国的许多医院都能看到智能化的医疗物品配送机器人,它们可以迅速准确地完成物资和药品的配送工作,有些机器人还可以将对医疗垃圾进行收纳和处理,着不仅减轻了医疗工作者的工作压力,还更好的保障了医院的正常运行。

在美国,自动医疗机器人在面对此次新型冠状病毒时,也发挥了巨大的作用。美国一名30多岁的新型冠状病毒感染者,在华盛顿埃弗雷特一家医疗中心的特殊病原体病房中进行隔离时,就接受了医疗机器人的治疗。

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(图源:《卫报》)

该机器人配备了摄像头、麦克风和听诊器等医疗器械,医生在隔离病房外,就可以操控着这台医疗机器人为病人进行检查和治疗。通过机器人,医生可以确定病人的病情。除非必须,医务工作者在进行日常的检查、施药等工作时,也会通过机器人进行,无须进入他的隔离病房,从而大大减少了被传染的风险。

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(图源:twitter)

当然,这些自动化的物流配送机器人、药品配送机器人、医疗垃圾收纳机器人以及医疗机器人等智能化机械设备的自动驾驶,对于汽车的自动驾驶来说,还是较为简单的。

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(图源:RT)

毕竟这些智能自动化的配送小车运行所面对的路况要相对较为简单,最关键的是其运行的速度并不需要像自动驾驶汽车那样风驰电掣,所以其在自动行驶方面的技术要求自然就没有自动驾驶汽车那样高。但即便如此,它们依然是一个集各种第四次工业革命高科技于一身的先进设备。

我们相信,随着第四次工业革命中的发展,各种高科技的技术将更加普及并方便我们的生活,而这些技术也将帮助我们打赢这场战疫。

今天是2月5日,截止本文发稿时间,据丁香园·丁香医生全国新型肺炎疫情实时动态显示,全国新型肺炎感染者共确诊24426例、疑似23260例、死亡492例、治愈989例。

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(图源:丁香医生)

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