人工智能技术争夺激烈,为啥说知识产权布局要立足需求也要趁早?

人工智能技术争夺激烈,为啥说知识产权布局要立足需求也要趁早?

文/李俊慧 校对/陈莉

人工智能到底有多热?

从顶层设计层面,国家《新一代人工智能发展规划》已经出台,而从微观应用层面,从无人便利店到无人配送车,再到无人机、自动驾驶,各类融合人工智能技术的应用场景可谓“百花齐放”。

一般来说,人工智能共有6大核心技术专利,分别是神经网络、基因模式、专家系统、模糊逻辑、机器学习及自然语言处理,在这六大相关类别专利支持下,包括百度、阿里巴巴、京东、腾讯、科大讯飞等在内的众多巨头都在分头突进人工智能技术研发和应用开发。

在人工智能大潮汹涌而来的当下,到底哪家平台或企业的专利布局更靠前呢?哪些行业还存在空白有待填补?

抢占人工智能技术制高点:国内哪些公司在美国布局靠前?

人工智能技术争夺激烈,为啥说知识产权布局要立足需求也要趁早?

就人工智能相关专利在美国的申请和布局来看,相关数据显示,仅就“深度学习”领域而言,专利量占比前5大总和就超过50%,依序为微软、谷歌、三星、高通及IBM。剩下不到50%的比例由15家厂商瓜分,当中有3家中国企业,包括百度(3.3%)、上海兆芯集成电路有限公司(以下简称上海兆芯,3%)以及腾讯(2%) ,共占8.3%。

显然,仅就美国市场来看,人工智能相关技术的话语权还是重要掌握在美国本土厂商之中。不过,由于一些国内厂商采取了不同的专利布局策略,也拿到了一定比例或份额的人工智能技术专利。

值得注意的是,虽然百度是国内较早对外高调宣传人工智能技术的厂商或平台,但是,腾讯在“深度学习”领域中的也有了一定的布局。

此外,从事芯片制造的上海兆芯也在美国占有一席之地,表明国产芯片尤其是人工智能芯片的研发基本与国外同步。

从专利申请人所属行业看,相关数据显示,人工智能专利申请者集中在运算科技,其余依序为控制、测量、数据通讯、信息科技管理方法、电信、视听科技等;在机械工程领域,以运输比重较高,属于化学领域则以化学工程比重较高。

这意味着人工智能技术不仅对互联网厂商影响巨大,而且对很多传统行业或厂商具有更大的价值。

人工智能技术布局偏好:自然语言占比高,机器学习数量大

人工智能技术争夺激烈,为啥说知识产权布局要立足需求也要趁早?

就像《新一代人工智能发展规划》提到的“既要加大人工智能研发和应用力度,最大程度发挥人工智能潜力;又要预判人工智能的挑战,协调产业政策、创新政策与社会政策,实现激励发展与合理规制的协调,最大限度防范风险。”

在美国人工智能技术及专利布局中,按照技术领域区分,相关数据显示,自然语言处理比重最高,达到72.9%;其次则为专家系统(11.7%)、机器学习(8.6%)、神经网络(4.0%)、模糊逻辑(2.2%)、以及基因模式(0.6%)。

而在众多技术细项中,机器学习专利数最多(3,882件),其次为自然语言处理涉及的自动分析、自然语言翻译;此外,专家系统涉及的知识表达、推论方法以及神经网络涉及的学习方法等,也是专利布局的重点所在。

相关数据显示,法律服务、健康照护、物流……等项目,目前美国专利数不多,值得国内厂商投入研发及进行布局。

当然,需要注意的是,由于美国与国内相比,很多基础数据、制度、模式等存在较大差异,在美国暂时属于空白的领域,未必在国内尚没有布局,而美国紧缺或需求高的技术或应用,在国内未必也同样受欢迎。

打造中国特色人工智能:整合移动互联网优势,实现差异化

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在国内市场,以阿里巴巴、京东为代表的电商企业,基于零售创新考虑,正在加大人工智能技术在零售服务中应用可能,并陆续在无人便利店、无人超市等应用场景形成了一套解决方案。

与美国市场相比,我国在移动支付等技术及应用领域走在前面,因此,在很多人工智能技术研发和布局中,既要瞄准国际趋势,也要考虑国内特点,把国内和国际两个市场的专利布局都要做扎实。

而在语音识别方面,如何赋予各类导购机器人更多“人性化”的交互可能,也是值得进一步探索的。目前,在很多服务场景中,都引入了“语音机器人”服务,方便民众了解相关操作规程等,比如法院中的立案庭机器人以及商场中的导购机器人。

但是,在交互过程中,机器人在介绍相关业务时,大多处于“信息播报”状态,类似于传统“小喇叭”,还不能像真人一样,可随时根据交互对象的插话或提问,重新组织表述或介绍相关内容。

简单说,拥抱人工智能技术,提前布局技术研发和专利申请,不仅是包括百度、腾讯、阿里巴巴等巨头在内的需要重点关注,也是各类服务机构需重点关注的,在需求提出和技术对接中取得平衡,让人工智能技术真正在各类应用场景落地,真正为民众的生活带来便利。

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